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개발프로세스 숨기는 AI개발업체에 의뢰하면 망합니다

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일상생활에 인공지능(AI)가 녹아들면서 많은 기업들이 인공지능을 활용한 비즈니스를 추진하고 있습니다.
때문에 AI 기술을 보유하고 있지 않은 기업에서는 AI개발업체와 손을 잡고 프로젝트를 진행하려고 합니다.

이때 대부분의 회사에서 AI개발업체에게 가장 중요하게 요구하는 것이 바로 기술력입니다.
그래서 그들의 기술력을 확인하기 위해 진행한 프로젝트를 확인하기 위해 포트폴리오를 열심히 비교 분석할 것이라고 예상됩니다. 그리고 그다음이 바로 가격이죠.

하지만, 대부분 회사가 간과하는 부분이 있습니다.



바로 "개발프로세스"입니다.

AI개발프로세스는 프로젝트 성공을 결정하는 중요한 척도로, 개발업체의 전문성과 효율성을 보여줄 수 있는 중요한 증거입니다. 하지만, 많은 업체들이 귀찮다는 이유로, 굳이 몰라도 괜찮다는 이유로 이를 무시하고 공유하지 않는 업체들도 종종 있습니다.

하지만 나의 AI 비즈니스 성공하고 싶다면, 꼭 공유 받아야 하는 부분이 개발 프로세스 진행 과정입니다.

오늘 뉴놉 블로그에서는 AI 개발 프로세스의 진행과정과 개발 프로세스를 공유 받아야 하는 이유에 대해서 설명해 드리겠습니다.



1. AI개발프로세스가 중요한 이유

AI개발프로세스는 프로젝트의 성패를 좌우하는 핵심 요소입니다.
체계적이고 투명한 개발 프로세스는 프로젝트의 목표를 달성하기 위한 핵심 로드맵이며,프로젝트의 전체적인 진행 흐름을 이해하고, 문제가 발생했을 때 적시에 대응할 수 있는 가이드라인이기도 합니다.
또한, 클라이언트의 추가 요구사항이나 피드백으로 인해 시행하는 경우 중요한 안내서가 됩니다.



2. AI개발프로세스 과정

AI개발업체에게 외주를 맡기기 전에 프로세스에 대해 미리 인지하고 있으면 좋습니다.
그 이유는 계약을 진행할 때나 개발 진행 과정 중 미팅을 진행할 때 외주사와 원활한 소통을 이어갈 수 있기 때문입니다.
프로세스를 알고 있다는 것은 단순히 개발업체의 역량을 평가하는 차원을 넘어, 프로젝트의 전반적인 방향성을 이해하는 데 도움을 줍니다.

또한, 예상 가능한 문제를 미리 파악하여, 효율적인 리소스 관리를 할 수 있습니다.
그러니 아래에 소개하는 단계를 꼭 기억하시고 AI 개발 문의 시 참고하시기를 바랍니다.



1) 데이터 수집
이 과정에서는 AI가 학습할 데이터를 수집합니다.
여기서 중요한 것은 데이터의 품질과 양입니다.
데이터의 품질이 떨어지면 AI 성능도 그만큼 떨어질 수 있으니, 신뢰성 있는 데이터를 확보하는 것이 중요합니다.

2) 데이터 전처리
수집한 데이터를 AI가 학습할 수 있는 형태로 변환하는 과정입니다.
이때 이상치 제거, 누락된 값 처리, 스케일링 등의 작업이 이루어집니다.
이 과정을 통해 데이터의 질을 높이고 AI 학습 성능을 최적화하기 위해 노력합니다.



3) 모델 학습
전처리한 데이터를 사용해 AI 모델을 학습시키는 과정입니다.
이 과정에서는 적절한 알고리즘을 선택하고, 하이퍼 파라미터를 튜닝하는 등의 작업을 통해 AI 성능을 최대화합니다.

4) 모델 검증
학습된 모델이 제대로 작동하는지 검증하는 과정입니다.
이 단계에서는 외주사와 클라이언트 간의 교차 검증, A/B 테스트 등을 통해 AI 모델의 성능을 평가합니다.
이때 나온 피드백을 바탕으로 모델을 수정하거나 다시 학습시킵니다.

5) 배포와 유지 보수
검증된 모델을 실제 환경에 배포하고 계속적으로 모니터링하며 필요한 수정을 진행하는 과정입니다.
이 과정에서는 모델의 성능을 지속적으로 확인합니다.
또한, 새로운 데이터에 대한 학습을 통해 AI 모델을 지속적으로 업데이트합니다.



3. 개발 프로세스를 공유하는 업체를 선정해야 하는 이유

위와 같이 크게 5가지로 AI 개발 프로세스에 대해 설명드렸지만, AI개발업체마다 세부적인 프로세스는 조금씩 다를 수 있습니다.따라서 그들이 어떤 방식으로 프로젝트를 진행하는지 즉, 개발 프로세스를 얼마나 투명하게 공유하는지도 꼭 확인해 보아야 합니다. 이 프로세스를 공유하는 업체와 협업한다면 다음과 같은 이점이 생기니 꼭 AI 프로세스를 공유하는 AI 개발 업체를 선정하시기를 바랍니다.



1) 프로젝트 이해도 향상
AI 개발 프로세스를 이해하면 클라이언트는 프로젝트의 전체적인 흐름을 파악할 수 있습니다.
이는 프로젝트의 생애 주기 동안 발생할 수 있는 문제에 대해 신속하고 정확하게 대응할 수 있습니다.
또한, 프로젝트의 일정 관리와 비용 추정 등에 있어서도 큰 도움이 됩니다.

2) 신뢰할 수 있는 비즈니스 파트너 컨택
투명한 과정 공유는 클라이언트에게 신뢰감을 줍니다.
이는 장기적인 비즈니스 파트너 관계 구축에 도움을 줍니다.
특히, AI개발업체가 체계적인 프로세스를 가지고 있음을 보여주는 것은 그들의 전문성을 입증하는 큰 증거이기 때문에 장기적으로 여러분의 사업에 든든한 파트너가 되어줄 것입니다.



3) 커뮤니케이션 향상
클라이언트와 개발업체 간의 원활한 커뮤니케이션이 가능해
클라이언트의 요구사항을 정확하게 이해하고 반영하여 프로젝트의 성공을 도와줍니다.

4) 효율적인 자원 배분
클라이언트는 자신의 자원을 어떻게 효율적으로 배분할지 더 잘 결정할 수 있습니다.
예를 들어, 어떤 단계에서 더 많은 리소스를 필요로 하는지, 어떤 단계에서는 비용을 절약할 수 있는지 등을 확인할 수 있습니다.

결국, AI개발프로세스를 공유하는 업체를 선정하는 것은 기업에게 상당한 이점을 제공합니다.
이는 프로젝트의 이해도 향상, 믿을 수 있는 비즈니스 파트너 확보, 커뮤니케이션 향상, 효율적인 자원배분 등을확보할 수 있어 프로젝트 성공에 큰 기여를 합니다.
따라서, AI개발업체를 선정할 때에는 그들의 개발 프로세스를 철저히 살펴보고, 개발업체의 프로세스 공유 여부를 파악해 보시기를 바랍니다.

Conclusion

뉴놉은 개발 과정을 클라이언트 분들에게 어디까지 어떻게 진행되었는지를 정기적으로 공유합니다. 이 정기적인 공유와 지속적인 커뮤니케이션을 통해 최적의 결과물을 클라이언트님께 제공할 수 있도록 힘쓰고 있습니다. ​ 혹시 AI개발업체를 찾고 있거나 AI 개발에 관해 더 궁금한 사항이 있다면, 뉴놉의 문을 두드려주시기를 바랍니다. ​ 감사합니다.

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We build professional software and AI solutions for complex business problems.


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일상생활에 인공지능(AI)가 녹아들면서 많은 기업들이 인공지능을 활용한 비즈니스를 추진하고 있습니다.
때문에 AI 기술을 보유하고 있지 않은 기업에서는 AI개발업체와 손을 잡고 프로젝트를 진행하려고 합니다.

이때 대부분의 회사에서 AI개발업체에게 가장 중요하게 요구하는 것이 바로 기술력입니다.
그래서 그들의 기술력을 확인하기 위해 진행한 프로젝트를 확인하기 위해 포트폴리오를 열심히 비교 분석할 것이라고 예상됩니다. 그리고 그다음이 바로 가격이죠.

하지만, 대부분 회사가 간과하는 부분이 있습니다.



바로 "개발프로세스"입니다.

AI개발프로세스는 프로젝트 성공을 결정하는 중요한 척도로, 개발업체의 전문성과 효율성을 보여줄 수 있는 중요한 증거입니다. 하지만, 많은 업체들이 귀찮다는 이유로, 굳이 몰라도 괜찮다는 이유로 이를 무시하고 공유하지 않는 업체들도 종종 있습니다.

하지만 나의 AI 비즈니스 성공하고 싶다면, 꼭 공유 받아야 하는 부분이 개발 프로세스 진행 과정입니다.

오늘 뉴놉 블로그에서는 AI 개발 프로세스의 진행과정과 개발 프로세스를 공유 받아야 하는 이유에 대해서 설명해 드리겠습니다.



1. AI개발프로세스가 중요한 이유

AI개발프로세스는 프로젝트의 성패를 좌우하는 핵심 요소입니다.
체계적이고 투명한 개발 프로세스는 프로젝트의 목표를 달성하기 위한 핵심 로드맵이며,프로젝트의 전체적인 진행 흐름을 이해하고, 문제가 발생했을 때 적시에 대응할 수 있는 가이드라인이기도 합니다.
또한, 클라이언트의 추가 요구사항이나 피드백으로 인해 시행하는 경우 중요한 안내서가 됩니다.



2. AI개발프로세스 과정

AI개발업체에게 외주를 맡기기 전에 프로세스에 대해 미리 인지하고 있으면 좋습니다.
그 이유는 계약을 진행할 때나 개발 진행 과정 중 미팅을 진행할 때 외주사와 원활한 소통을 이어갈 수 있기 때문입니다.
프로세스를 알고 있다는 것은 단순히 개발업체의 역량을 평가하는 차원을 넘어, 프로젝트의 전반적인 방향성을 이해하는 데 도움을 줍니다.

또한, 예상 가능한 문제를 미리 파악하여, 효율적인 리소스 관리를 할 수 있습니다.
그러니 아래에 소개하는 단계를 꼭 기억하시고 AI 개발 문의 시 참고하시기를 바랍니다.



1) 데이터 수집
이 과정에서는 AI가 학습할 데이터를 수집합니다.
여기서 중요한 것은 데이터의 품질과 양입니다.
데이터의 품질이 떨어지면 AI 성능도 그만큼 떨어질 수 있으니, 신뢰성 있는 데이터를 확보하는 것이 중요합니다.

2) 데이터 전처리
수집한 데이터를 AI가 학습할 수 있는 형태로 변환하는 과정입니다.
이때 이상치 제거, 누락된 값 처리, 스케일링 등의 작업이 이루어집니다.
이 과정을 통해 데이터의 질을 높이고 AI 학습 성능을 최적화하기 위해 노력합니다.



3) 모델 학습
전처리한 데이터를 사용해 AI 모델을 학습시키는 과정입니다.
이 과정에서는 적절한 알고리즘을 선택하고, 하이퍼 파라미터를 튜닝하는 등의 작업을 통해 AI 성능을 최대화합니다.

4) 모델 검증
학습된 모델이 제대로 작동하는지 검증하는 과정입니다.
이 단계에서는 외주사와 클라이언트 간의 교차 검증, A/B 테스트 등을 통해 AI 모델의 성능을 평가합니다.
이때 나온 피드백을 바탕으로 모델을 수정하거나 다시 학습시킵니다.

5) 배포와 유지 보수
검증된 모델을 실제 환경에 배포하고 계속적으로 모니터링하며 필요한 수정을 진행하는 과정입니다.
이 과정에서는 모델의 성능을 지속적으로 확인합니다.
또한, 새로운 데이터에 대한 학습을 통해 AI 모델을 지속적으로 업데이트합니다.



3. 개발 프로세스를 공유하는 업체를 선정해야 하는 이유

위와 같이 크게 5가지로 AI 개발 프로세스에 대해 설명드렸지만, AI개발업체마다 세부적인 프로세스는 조금씩 다를 수 있습니다.따라서 그들이 어떤 방식으로 프로젝트를 진행하는지 즉, 개발 프로세스를 얼마나 투명하게 공유하는지도 꼭 확인해 보아야 합니다. 이 프로세스를 공유하는 업체와 협업한다면 다음과 같은 이점이 생기니 꼭 AI 프로세스를 공유하는 AI 개발 업체를 선정하시기를 바랍니다.



1) 프로젝트 이해도 향상
AI 개발 프로세스를 이해하면 클라이언트는 프로젝트의 전체적인 흐름을 파악할 수 있습니다.
이는 프로젝트의 생애 주기 동안 발생할 수 있는 문제에 대해 신속하고 정확하게 대응할 수 있습니다.
또한, 프로젝트의 일정 관리와 비용 추정 등에 있어서도 큰 도움이 됩니다.

2) 신뢰할 수 있는 비즈니스 파트너 컨택
투명한 과정 공유는 클라이언트에게 신뢰감을 줍니다.
이는 장기적인 비즈니스 파트너 관계 구축에 도움을 줍니다.
특히, AI개발업체가 체계적인 프로세스를 가지고 있음을 보여주는 것은 그들의 전문성을 입증하는 큰 증거이기 때문에 장기적으로 여러분의 사업에 든든한 파트너가 되어줄 것입니다.



3) 커뮤니케이션 향상
클라이언트와 개발업체 간의 원활한 커뮤니케이션이 가능해
클라이언트의 요구사항을 정확하게 이해하고 반영하여 프로젝트의 성공을 도와줍니다.

4) 효율적인 자원 배분
클라이언트는 자신의 자원을 어떻게 효율적으로 배분할지 더 잘 결정할 수 있습니다.
예를 들어, 어떤 단계에서 더 많은 리소스를 필요로 하는지, 어떤 단계에서는 비용을 절약할 수 있는지 등을 확인할 수 있습니다.

결국, AI개발프로세스를 공유하는 업체를 선정하는 것은 기업에게 상당한 이점을 제공합니다.
이는 프로젝트의 이해도 향상, 믿을 수 있는 비즈니스 파트너 확보, 커뮤니케이션 향상, 효율적인 자원배분 등을확보할 수 있어 프로젝트 성공에 큰 기여를 합니다.
따라서, AI개발업체를 선정할 때에는 그들의 개발 프로세스를 철저히 살펴보고, 개발업체의 프로세스 공유 여부를 파악해 보시기를 바랍니다.

Conclusion

뉴놉은 개발 과정을 클라이언트 분들에게 어디까지 어떻게 진행되었는지를 정기적으로 공유합니다. 이 정기적인 공유와 지속적인 커뮤니케이션을 통해 최적의 결과물을 클라이언트님께 제공할 수 있도록 힘쓰고 있습니다. ​ 혹시 AI개발업체를 찾고 있거나 AI 개발에 관해 더 궁금한 사항이 있다면, 뉴놉의 문을 두드려주시기를 바랍니다. ​ 감사합니다.

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개발프로세스 숨기는 AI개발업체에 의뢰하면 망합니다


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개발프로세스 숨기는 AI개발업체에 의뢰하면 망합니다


일상생활에 인공지능(AI)가 녹아들면서 많은 기업들이 인공지능을 활용한 비즈니스를 추진하고 있습니다.
때문에 AI 기술을 보유하고 있지 않은 기업에서는 AI개발업체와 손을 잡고 프로젝트를 진행하려고 합니다.

이때 대부분의 회사에서 AI개발업체에게 가장 중요하게 요구하는 것이 바로 기술력입니다.
그래서 그들의 기술력을 확인하기 위해 진행한 프로젝트를 확인하기 위해 포트폴리오를 열심히 비교 분석할 것이라고 예상됩니다. 그리고 그다음이 바로 가격이죠.

하지만, 대부분 회사가 간과하는 부분이 있습니다.



바로 "개발프로세스"입니다.

AI개발프로세스는 프로젝트 성공을 결정하는 중요한 척도로, 개발업체의 전문성과 효율성을 보여줄 수 있는 중요한 증거입니다. 하지만, 많은 업체들이 귀찮다는 이유로, 굳이 몰라도 괜찮다는 이유로 이를 무시하고 공유하지 않는 업체들도 종종 있습니다.

하지만 나의 AI 비즈니스 성공하고 싶다면, 꼭 공유 받아야 하는 부분이 개발 프로세스 진행 과정입니다.

오늘 뉴놉 블로그에서는 AI 개발 프로세스의 진행과정과 개발 프로세스를 공유 받아야 하는 이유에 대해서 설명해 드리겠습니다.



1. AI개발프로세스가 중요한 이유

AI개발프로세스는 프로젝트의 성패를 좌우하는 핵심 요소입니다.
체계적이고 투명한 개발 프로세스는 프로젝트의 목표를 달성하기 위한 핵심 로드맵이며,프로젝트의 전체적인 진행 흐름을 이해하고, 문제가 발생했을 때 적시에 대응할 수 있는 가이드라인이기도 합니다.
또한, 클라이언트의 추가 요구사항이나 피드백으로 인해 시행하는 경우 중요한 안내서가 됩니다.



2. AI개발프로세스 과정

AI개발업체에게 외주를 맡기기 전에 프로세스에 대해 미리 인지하고 있으면 좋습니다.
그 이유는 계약을 진행할 때나 개발 진행 과정 중 미팅을 진행할 때 외주사와 원활한 소통을 이어갈 수 있기 때문입니다.
프로세스를 알고 있다는 것은 단순히 개발업체의 역량을 평가하는 차원을 넘어, 프로젝트의 전반적인 방향성을 이해하는 데 도움을 줍니다.

또한, 예상 가능한 문제를 미리 파악하여, 효율적인 리소스 관리를 할 수 있습니다.
그러니 아래에 소개하는 단계를 꼭 기억하시고 AI 개발 문의 시 참고하시기를 바랍니다.



1) 데이터 수집
이 과정에서는 AI가 학습할 데이터를 수집합니다.
여기서 중요한 것은 데이터의 품질과 양입니다.
데이터의 품질이 떨어지면 AI 성능도 그만큼 떨어질 수 있으니, 신뢰성 있는 데이터를 확보하는 것이 중요합니다.

2) 데이터 전처리
수집한 데이터를 AI가 학습할 수 있는 형태로 변환하는 과정입니다.
이때 이상치 제거, 누락된 값 처리, 스케일링 등의 작업이 이루어집니다.
이 과정을 통해 데이터의 질을 높이고 AI 학습 성능을 최적화하기 위해 노력합니다.



3) 모델 학습
전처리한 데이터를 사용해 AI 모델을 학습시키는 과정입니다.
이 과정에서는 적절한 알고리즘을 선택하고, 하이퍼 파라미터를 튜닝하는 등의 작업을 통해 AI 성능을 최대화합니다.

4) 모델 검증
학습된 모델이 제대로 작동하는지 검증하는 과정입니다.
이 단계에서는 외주사와 클라이언트 간의 교차 검증, A/B 테스트 등을 통해 AI 모델의 성능을 평가합니다.
이때 나온 피드백을 바탕으로 모델을 수정하거나 다시 학습시킵니다.

5) 배포와 유지 보수
검증된 모델을 실제 환경에 배포하고 계속적으로 모니터링하며 필요한 수정을 진행하는 과정입니다.
이 과정에서는 모델의 성능을 지속적으로 확인합니다.
또한, 새로운 데이터에 대한 학습을 통해 AI 모델을 지속적으로 업데이트합니다.



3. 개발 프로세스를 공유하는 업체를 선정해야 하는 이유

위와 같이 크게 5가지로 AI 개발 프로세스에 대해 설명드렸지만, AI개발업체마다 세부적인 프로세스는 조금씩 다를 수 있습니다.따라서 그들이 어떤 방식으로 프로젝트를 진행하는지 즉, 개발 프로세스를 얼마나 투명하게 공유하는지도 꼭 확인해 보아야 합니다. 이 프로세스를 공유하는 업체와 협업한다면 다음과 같은 이점이 생기니 꼭 AI 프로세스를 공유하는 AI 개발 업체를 선정하시기를 바랍니다.



1) 프로젝트 이해도 향상
AI 개발 프로세스를 이해하면 클라이언트는 프로젝트의 전체적인 흐름을 파악할 수 있습니다.
이는 프로젝트의 생애 주기 동안 발생할 수 있는 문제에 대해 신속하고 정확하게 대응할 수 있습니다.
또한, 프로젝트의 일정 관리와 비용 추정 등에 있어서도 큰 도움이 됩니다.

2) 신뢰할 수 있는 비즈니스 파트너 컨택
투명한 과정 공유는 클라이언트에게 신뢰감을 줍니다.
이는 장기적인 비즈니스 파트너 관계 구축에 도움을 줍니다.
특히, AI개발업체가 체계적인 프로세스를 가지고 있음을 보여주는 것은 그들의 전문성을 입증하는 큰 증거이기 때문에 장기적으로 여러분의 사업에 든든한 파트너가 되어줄 것입니다.



3) 커뮤니케이션 향상
클라이언트와 개발업체 간의 원활한 커뮤니케이션이 가능해
클라이언트의 요구사항을 정확하게 이해하고 반영하여 프로젝트의 성공을 도와줍니다.

4) 효율적인 자원 배분
클라이언트는 자신의 자원을 어떻게 효율적으로 배분할지 더 잘 결정할 수 있습니다.
예를 들어, 어떤 단계에서 더 많은 리소스를 필요로 하는지, 어떤 단계에서는 비용을 절약할 수 있는지 등을 확인할 수 있습니다.

결국, AI개발프로세스를 공유하는 업체를 선정하는 것은 기업에게 상당한 이점을 제공합니다.
이는 프로젝트의 이해도 향상, 믿을 수 있는 비즈니스 파트너 확보, 커뮤니케이션 향상, 효율적인 자원배분 등을확보할 수 있어 프로젝트 성공에 큰 기여를 합니다.
따라서, AI개발업체를 선정할 때에는 그들의 개발 프로세스를 철저히 살펴보고, 개발업체의 프로세스 공유 여부를 파악해 보시기를 바랍니다.

Conclusion

뉴놉은 개발 과정을 클라이언트 분들에게 어디까지 어떻게 진행되었는지를 정기적으로 공유합니다. 이 정기적인 공유와 지속적인 커뮤니케이션을 통해 최적의 결과물을 클라이언트님께 제공할 수 있도록 힘쓰고 있습니다. ​ 혹시 AI개발업체를 찾고 있거나 AI 개발에 관해 더 궁금한 사항이 있다면, 뉴놉의 문을 두드려주시기를 바랍니다. ​ 감사합니다.

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